Data & AI Consultant II

We operate in a hybrid work model within Canada — this role is primarily remote, with occasional in-person collaboration or client on-site visits as needed (typically less than 10% travel). Candidates may be required to pass background/security checks depending on specific client or industry requirements. 

How to Apply 

Please share your resume and links to 2–3 relevant code repositories or project portfolios. If available, include a short note about a project where you: 1) led the development of a data pipeline or API, 2) architected a solution using Spark, Databricks, or Fabric, or 3) designed and deployed a complex ML/GenAI feature or an agentic AI solution. 

Développeur principal de données et d'IA (Données & IA)

Emplacement : Hybride dans l'un de nos bureaux canadiens (Mississauga, Montréal, Calgary ou Edmonton)

À propos du poste

Insight Canada développe la meilleure pratique de services professionnels du pays, et nous recherchons un développeur senior de données et d'IA capable de diriger des projets et d'architecturer des solutions d'IA de bout en bout. Vous piloterez le développement de services intensives en données, de fonctionnalités avancées en ML/GenAI et de pipelines de données fiables — principalement en utilisant Python, SQL, C# et Scala — tout en guidant les équipes et en définissant l'orientation technique. Vous superviserez et contribuerez à la livraison de solutions réelles : concevoir et optimiser les jobs Spark, mettre en place des API évolutives, intégrer des capacités de recherche vectorielle, et garantir que les pipelines CI/CD livrent le code en production en toute sécurité.

Si vous excellez à transformer des exigences ambiguës en logiciels bien architecturés, propres et bien testés — et que vous aimez diriger des équipes pour livrer des solutions d'IA innovantes (y compris des systèmes d'IA agentique émergents exploitant des agents autonomes) — alors ce poste est fait pour vous.

Ce que tu vas faire

• Solutions IA Lead & Architect : Fournir un leadership technique pour les projets clients, du concept au déploiement. Architectez des projets d'IA simples à complexes (y compris des solutions intégrant des composants autonomes « agents » d'IA) et définissez la feuille de route technique.

• Concevoir des pipelines de données évolutifs : Développer et optimiser des pipelines de données ETL/ELT robustes en PySpark/Scala/SQL sur des plateformes modernes de type lakehouse (par exemple, Microsoft Fabric, Azure Databricks).

• Développez des fonctionnalités avancées d'IA : Architectez et implémentez des fonctionnalités d'apprentissage automatique et GenAI dans les applications, en veillant à ce qu'elles soient bien testées, performantes et évolutives.

• Innovez avec GenAI & RAG : Intégrez des capacités d'IA de pointe dans des solutions, incluant des index vectoriels et des modèles de prompts pour la génération augmentée par récupération.

• API architectes & intégrations : Concevoir et documenter des API RESTful robustes et des flux de travail d'intégration avec des flux d'événements et des systèmes de messagerie.

• Défendez la qualité et la fiabilité : Assurez une haute qualité de code grâce aux tests, aux revues de code, à la journalisation, au suivi et à la documentation.

• Piloter CI/CD & Infrastructure as Code : Diriger la création et l'amélioration des pipelines CI/CD et gérer les modules infrastructure-as-code.

• Garantir la sécurité et l'IA responsable : Intégrer des pratiques de codage sécurisé, la gestion des secrets et les principes d'IA responsable dans tous les travaux de développement.

• Mentor & Collaboration : Mentorez les développeurs juniors, dirigez des cérémonies de sprint et travaillez en étroite collaboration avec les chefs de projet et les parties prenantes clients.

Ce que vous apporterez (qualifications de base)

• 5+ ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, avec une spécialisation en ingénierie des données ou IA/ML.

• Maîtrise de Python et SQL ; une forte compétence en C# et/ou Scala.

• Expérience approfondie avec Apache Spark et les plateformes cloud comme Azure Databricks ou Microsoft Fabric.

• Solides compétences en Git et expérience avec les pipelines CI/CD et Docker.

• Bonne compréhension des principes de modélisation et d'architecture des données.

• Expérience pratique avec les solutions ML/GenAI et désir d'explorer l'IA agentique.

• Excellentes compétences en communication et expérience dans des rôles en contact avec les clients.

• Capacité avérée à diriger et encadrer des équipes techniques.

Points bonus (Préféré)

• Expérience avec Azure Machine Learning, MLflow ou d'autres frameworks MLOps.

• Familiarité avec dbt, Azure Data Factory ou des frameworks de streaming comme Kafka/Event Hubs.

• Solide connaissance des pratiques d'observabilité utilisant des outils comme Application Insights ou OpenTelemetry.

• Connaissance avancée de Terraform et/ou Bicep pour l'automatisation de l'infrastructure.

• Compréhension des concepts de Power BI et de visualisation de données.

• Le bilingue (EN/FR) est un atout important.

Pourquoi vous allez adorer travailler chez Insight

• Impact significatif : Aidez les entreprises à fonctionner plus intelligemment et efficacement grâce aux données et à l'IA.

• Équipe collaborative : Travaillez avec une équipe diversifiée et solidaire qui valorise la collaboration.

• Autonomie et confiance : Gérez votre temps et concentrez-vous sur la délivrance des résultats.

• Équilibre vie professionnelle/vie privée : Modalités flexibles avec un travail limité en soirée et le week-end.

• Croissance et apprentissage : Accès à des formations en partenariat, des certifications et des ressources d'apprentissage.

• Excellents avantages : régime santé flexible, contrepartie REER, congés généreux et jours de bénévolat payés.

Comment nous travaillons

Nous fonctionnons selon un modèle de travail hybride au Canada — ce rôle est principalement à distance, avec une collaboration occasionnelle en personne ou des visites sur site des clients selon les besoins (généralement moins de 10 % de déplacements). Les candidats peuvent être tenus de réussir des vérifications de sécurité ou d'antécédents selon les exigences spécifiques du client ou du secteur.

Comment postuler

Merci de partager votre CV ainsi que des liens vers 2 à 3 dépôts de code ou portfolios de projets pertinents. Si disponible, incluez une courte note sur un projet où vous : 1) avez dirigé le développement d'un pipeline de données ou d'une API, 2) conçu une solution utilisant Spark, Databricks ou Fabric, ou 3) conçu et déployé une fonctionnalité complexe de ML/GenAI ou une solution d'IA agentique.